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徐跃东

电子工程系

职称:副研究员

职务:

电子邮件:ydxu@fudan.edu.cn

办公地点:科学楼626

电话:

课题组主页:http://medianet.azurewebsites.net

  • 主持项目:

    国家自然科学基金面上项目(2021-2024) "典型网络系统中深度强化学习的可解释性和鲁棒性研究",在研。

    华为研究项目(2020-2022)“网络新传输层研究”,在研。

    广东省重点领域研究项目子课题(2020-2022)“基于云网节端模式的智慧公路体系研究与示范”,在研。

    日本大川基金会研究助成项目(2019-2020)“基于深度强化学习的多径拥塞控制研究”,已结项。

    上海市科委港澳台合作研究(2018-2020) "面向分布式网络资源管理的区块链共识算法分析与设计",在研。

    国家自然科学基金面上项目(2018-2021) "数据驱动的移动流媒体边缘网络分发机制研究",在研。

    赛尔(CERNET)下一代互联网研究项目 (2018-2019)"基于深度强化学习的IPv6云计算资源调度研究",已结项。

    华为创新研究计划项目(2018-2019)"基于深度强化学习的计算机网络协议设计",已结项。

    国家自然科学基金青年项目(2015-2017) "面向无线网络的动态自适应视频流传输与缓存机制研究",已结项。

    上海市浦江人才计划项目(2014-2016,主持),已结项。

    复旦大学“卓学计划”项目(2015-2017,主持),已结项。

    华为创新研究计划项目(2015-2016,主持),已结项。


    参与项目

    上海市科委重大项目(2015-2017,复旦子课题第二负责人)

    国家863软件定义网络重点项目(2015-2017,复旦课题第二负责人


  • 研究方向包括多媒体网络系统、分布式机器学习和面向机器学习的区块链系统等。目前的工作主要关注三个方向:i) 分布式机器学习算法与系统; ii) 机器学习在计算机网络中的应用; iii) 网络经济学.


          


    (1) 深度强化学习在网络资源分配中的应用        

           

    i) 研究深度强化学习在计算机网络中的应用; ii) 深度强化学习在网络应用中的可解释性。        


           

    (2) 区块链理论与分布式大数据系统设计   (http://www.datahub.pub)

    区块链技术是目前计算机网络及系统安全的前沿技术之一。我们的目标有三个:i) 运用博弈论、随机过程等工具建立共识机制的理论模型、设计改进的共识机制以提升区块链的效率;ii) 运用区块链技术解决物联网非信任节点中应用及其数据的安全性问题;iii) 基于分布式区块链存储系统,设计新型的网络应用。


           

    (3) 移动计算安全         

    设计基于WiFi信号的室内定位及运动感知系统,通过对所采集信号的建:脱盗费,实现高精度的室内定位、导航和人体细微动作的非接触式感知。智能移动计算也包括无线移动(物联网)安全、无线移动隐私保护。        

           


           

    (4) 数据驱动的互联网内容分发研究        

    分析海量用户行为数据、互联网业务数据,通过统计分析和机器学习寻找潜在规律,并运用到(视频)内容分发机制设计中。        

         

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